1、自动化和配置管理:学习如何利用自动化工具(如Ansible、Chef、Puppet)来简化和加速系统配置、部署和管理过程。
2、容器技术和容器编排:关注Docker、Kubernetes等容器技术,学习如何使用容器化部署和管理应用程序,实现高可用性和可伸缩性。
3、云计算和云原生技术:学习公有云、私有云和混合云解决方案,以及构建云原生应用程序的最佳实践(如微服务、容器化、持续交付)。
4、安全和合规性:学习如何保护系统和数据的安全,包括身份认证、访问控制、漏洞管理、合规性要求(如GDPR、HIPAA)等。
5、监控和故障排除:学习系统监控工具和技术,以及如何实时监测和诊断系统性能问题,以提高可用性和响应能力。
6、日志管理和分析:学习日志收集、存储和分析的最佳实践,包括使用ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)堆栈、Splunk等工具。
7、自动化运维工具和平台:关注运维工具和平台的最新趋势和发展,如监控工具(Prometheus、Grafana)、日志工具(ELK、Splunk)、持续集成/持续交付工具(Jenkins、GitLab CI/CD)等。
8、基础设施即代码(Infrastructure as Code):学习使用工具如Terraform、CloudFormation等实现基础设施的自动化、可重复部署和版本控制。
9、敏捷运维和DevOps实践:学习如何通过敏捷和DevOps方法论来改善软件交付和运维流程,加强开发和运维团队之间的协作。
10、容灾和业务连续性:学习如何设计和实施容灾计划,确保系统和应用程序在灾难事件中能够快速恢复和保持业务连续性。
本文作者:Gustav
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